Amazon Ads prevé un cambio estructural en la publicidad en 2026, impulsado por la integración de la creatividad, los insights y la inteligencia artificial a lo largo de todo el ciclo de las campañas. Así lo señala el Brand Innovation Lab de la compañía tras analizar las principales tendencias globales del sector.
El primer eje es la integración entre insights y creatividad, con un enfoque en campañas donde las señales reales de la audiencia inspiran directamente el proceso creativo, permitiendo desarrollar ideas más relevantes y alineadas con los intereses de los consumidores.
En segundo lugar, destaca la economía de los creadores, que evolucionará hacia un papel más estratégico. Los creadores pasarán de colaboraciones puntuales a convertirse en socios a largo plazo, integrados en las estrategias de marca como impulsores de cultura, innovación y conexión auténtica con las audiencias.
La IA agéntica será otro de los grandes motores de transformación, al permitir automatizar procesos creativos y operativos que antes requerían mucho tiempo y recursos, mejorando la eficiencia y escalabilidad de las campañas con supervisión humana.
A esta tendencia se suma la optimización creativa dinámica (DCO), reforzada por la IA generativa, que permitirá personalizar cada elemento del anuncio en función de datos del editor, del comprador y del historial de compra, llevando la personalización a una escala sin precedentes.
El quinto punto es la creatividad que escala, basada en la combinación de IA, insights y DCO, que permitirá ofrecer mensajes personalizados en distintos entornos, mantener coherencia entre canales y acelerar la experimentación creativa.
En sexto lugar, Amazon Ads apunta a una compra publicitaria basada en resultados, especialmente en la TV en streaming, donde el éxito de las campañas se medirá cada vez más por indicadores de negocio como ventas o registros, y no solo por métricas tradicionales.
La séptima tendencia es la reinventada publicidad contextual, que gracias a la tecnología aplicada al contenido audiovisual permitirá anuncios en TV en streaming adaptados a escenas concretas, con experiencias más naturales y vinculadas a la intención de compra.
Por último, la IA orientada al rendimiento tendrá un impacto creciente en la toma de decisiones internas de las marcas, facilitando el análisis avanzado de grandes volúmenes de datos, la identificación de audiencias y la optimización continua de las campañas con resultados medibles.
